5를 직전 모델인 'GPT-4o'와 최근 출시한 추론 모델인 'o3-미니'와 비교했다.

5는 간단한 질문에 대한 답의 정확도가 다른 두 모델보다 높았고, 환각율은 낮았다.

AI 모델의 성능을 평가하고 비교하기 위한 표준화된 세트인 벤치마크 테스트에서는 수학과 과학 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를.

이를 통해 오픈AI는 직전 모델인 'GPT-4o'와 최근 출시한 추론 모델인 'o3-미니'에 비해서도 'GPT-4.

5'의 성능을 다소 높일 수 있었던 것으로 분석됐다.

오픈AI에 따르면 GPT-4.

5는 AI의 사실적 정확성을 평가하는 '심플QA' 성능 평가(벤치마크)에서 정답률 62.

간단한 질문에 대한 답의 정확도는 GPT-4.

0%)보다 높았고 환각율(37.

AI 모델 벤치마크 테스트에서는 수학과 과학 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가했다.

o3-미니보다는 언어와 멀티모달은 앞섰고 과학과 수학은 떨어졌다.

5는 간단한 질문에 대한 답변 정확도는 'GPT-4o'나 'o3-미니'를 압도했고, 환각 현상도 적은 것으로 나타났다.

수학과 과학에서도 GPT-4o를 능가했으나, 추론 모델인o3-미니보다는 낮은 성능을 나타냈다.

5 모델은 월 200달러의 챗GPT '프로' 요금제 사용자에게 먼저 공개되며, 추후 '플러스'와.

5는 자체 성능 비교에서 간단한 질문·답변 정확도가 62.

AI 모델 벤치마크 테스트에서는 수학·과학 등 4개 전 부문에서 GPT-4o를 능가했다.

또 감정적 대응 능력을 높여 세심한 답변을 한다.

5는 챗GPT 프로(월 구독료 200달러) 구독자에게 우선.

5를 직전 모델인 ‘GPT-4o’와 최근 출시한 추론 모델인 ‘o3-미니’를 비교했다.

간단한 질문에 대한 답의 정확도는 GPT-4.

AI 모델 벤치마크 테스트에선 수학과 과학 등 4개 전.

그러나 데이터·컴퓨팅 확장에도 불구하고 여러 벤치마크에서 GPT-4.

5는 딥시크, 앤트로픽, 오픈AI의 추론 모델(o1,o3-미니)보다 일부 성능이 뒤처졌다.

오픈AI가 백서에서 밝혔듯이 최첨단 모델은 아니라는 분석이다.

5는 심플QA 벤치마크에서 정확도 면에서 GPT-4o, o1,o3-미니를 능가했다.

[source=openai] 오픈AI는 GPT-4.

5를 직전 모델인 GPT-4o와 최근 출시한 추론 모델인o3-미니를 비교한 결과, 간단한 질문에 대한 답의 정확도는 GPT-4.

0%)보다 높았고 환각현상 발생율도 GPT-4.

3%)보다 낮았다고 설명했다.

간단한 질문에 대한 정답률은 GPT-4.

https://decu.kr/

6%)와 최근 출시된 추론 모델 'o3-미니'(15.

AI 모델의 성능을 평가하는 벤치마크 테스트에서도 GPT-4.

5는 GPT-4o를 수학, 과학 등 4개 전 부문에서 앞섰다.

5는 간단한 질문에 대한 답의 정확도에서 62.

5%를 기록, 이전 모델인 GPT-4o(38.

또한 환각 현상, 즉 생성형 AI가 사실과 다른 정보를 제공하거나 맥락과 관련 없는 정보를 내놓는 오류 현상도 이전 모델보다 낮아졌다.

5가 인간의 감성을 더욱 잘 이해하는.